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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，安全如金融、安全互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。这个人是男人还是女人？随着我们慢慢的长大，速速山接触的人群越来越多，速速山了解的男人女人的特征越来越多，如音色、穿衣、相貌特征、发型、行为举止等。